XecGuardは、LLMのためのセキュリティガードレールモジュールです。簡単に実装が可能なため、企業のLLMモデル既存アーキテクチャに変更を加えることなく、強力な防御能力を即座に付与できます。これにより、プロンプトインジェクション、プロンプト抽出、ジェイルブレイクなどの脅威を遮断し、企業独自のLLMシステムプロンプトの遵守能力を強化することが可能です。

悪意あるプロンプト
攻撃への防御

XecGuardは、大規模言語モデルのシステムプロンプト遵守精度を大幅に向上させ、悪意あるプロンプトを高精度で識別し、プロンプトインジェクションやプロンプト抽出といった攻撃を防御します。

導入は簡単、プラグ
アンドプレイ

主要なモデルに対応したインファレンス・ガードレール機能を採用し、既存の大規模言語モデルに変更を加えることなくセキュリティ能力を強化できます。導入は非常に簡単で、安全対策を即座に実装することができます。

小規模モデルでも、
強力な防御力を実現

小規模モデルであっても、XecGuardを搭載により強力な防御力が付与され、そのセキュリティ耐性は大規模商用モデルに匹敵し、高効率かつ経済的なAIセキュリティを実現できます。

同様の機能を持つオープンソースモデルとの比較。
大規模商用モデルに匹敵する防御力を実現

LLM本来の機能を損なうことなく、強力な防御性能を付加

XecGuardによって強化された大規模言語モデルは、攻防テスト（LLM Red Teaming）において卓越した防御能力を発揮

防御の中核を強化：XecGuardにより、モデル全体のセキュリティ防御スコアは平均で 18.5% 向上し、特定の高難度攻撃に対しては最大で 55.3% の防御力向上を実現。

安全性は業界最高レベル：XecGuardは、同クラスのオープンソースモデル（Llama 3B、Qwen3 4B、Gemma3 4B、DeepSeek）を凌駕し、さらにはOpenAIのような大規模商用モデルに匹敵する防御力を実現します。

妥協のない強さ：XecGuardは、モデル本来のコア機能を損なうことなく強力な防御力を付加します。汎用能力の評価（llm-jp-eval）では、わずか 1% の低下に留まり、この評価の別項目では、スコアが 10% 以上向上しています。

重要分野における実戦経験

XecGuardは、CyCraftの政府、金融、ハイテク製造などの重要分野におけるレッドチーム／ブルーチームの実戦経験と、現実の攻撃シナリオやリスク対応戦略への深い理解に基づいて開発されています。これにより、企業がAIを導入する過程において、情報セキュリティ、法規制への準拠、システムのレジリエンスを高める
ことができます。企業のAIが担う価値を最大限に引き出しながら、現実の脅威にも着実に対応できる
ソリューションを提供します。